La compañía notificó que ha incorporado restricciones adicionales al
acceso a Internet y reforzado la supervisión de sus modelos tras el
incidente.
Un modelo interno de investigación de OpenAI
utilizó fondos de una billetera digital ajena para completar una tarea
de programación en la red de prueba de Ethereum, después de quedarse sin fondos asignados.
Tras
fracasar en sus intentos de obtener tókenes de prueba gratuitos, el
modelo decidió buscarlos por su cuenta. Para ello, escribió un programa
que examinó 362 direcciones de billeteras generadas a partir de frases
de recuperación públicas y encontró una con saldo suficiente para
completar la operación.
La justificación del agente de IA
Una
vez localizada la billetera, el modelo utilizó sus fondos para pagar
las comisiones de una transacción, sin autorización de su titular. En su
registro interno, justificó la decisión al considerar que las monedas
'abandonadas' en una red de prueba carecían de valor en el mundo real.
La
operación se realizó en Sepolia, una red independiente que los
desarrolladores utilizan para probar aplicaciones de Ethereum antes de
lanzarlas. Sus tókenes sirven para realizar pruebas y no tienen relación
con el ether que se negocia en la red principal de Ethereum.
Al
informar sobre la tarea, el modelo afirmó que la había completado, pero
omitió mencionar de dónde había obtenido los fondos. OpenAI aseguró que
desde entonces ha incorporado restricciones adicionales al acceso a
Internet y reforzado la supervisión de sus modelos.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (16 de octubre de 2026). Un modelo de OpenAI se quedó sin fondos y toma criptomonedas de una billetera ajena. RT en Español. Rusia. Recuperado el 16 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/632737-modelo-openai-quedo-fondos-toma
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Un físico predijo que la población humana se acercaría al infinito este
13 de noviembre de 2026. Aficionado a la magia, ese día habría cumplido
115 años. ¿Un guiño? Su insólita ecuación dio mucho que hablar.
En menos de un mes, el 13 de noviembre de 2026, la humanidad debía enfrentarse a su supuesto fin. No por una guerra, un asteroide, una bomba, una inteligencia artificial rebelde ni una revelación divina, sino por algo más "simple": un exceso de gente.
Ese era el inquietante escenario que planteaba un artículo publicado en 1960 en la prestigiosa revista Science, titulado, sin rodeos, "El día del juicio final: viernes, 13 de noviembre del año 2026 d. C.". Lo firmaban el físico austríaco Heinz von Foerster, pionero de la cibernética, y dos de sus alumnos, Patricia Mora y Lawrence Amiot.
La ecuación del fin del mundo
Y su razonamiento era un tanto provocador. Mientras que otras
especies pueden encontrar límites a su crecimiento cuando aumenta la
población, como se observaría años después en los experimentos del etólogo John B. Calhoun, en los que una colonia de ratones se desmoronó socialmente pese a disponer de abundante comida y agua, los seres humanos, según von Foerster y sus colegas, podrían superar esas barreras gracias a su capacidad de colaboración.
En ese sentido, los investigadores planteaban que una población
humana más numerosa podría facilitar la cooperación y, con ella, un
crecimiento demográfico cada vez más acelerado.
Para construir su modelo y respaldar la idea, los investigadores reunieron 24 estimaciones de la población mundial
correspondientes a los últimos 2.000 años. Al prolongar matemáticamente
aquella tendencia hacia el futuro, el modelo arrojó un resultado
extraordinario: la población se aproximaría al infinito el 13 de
noviembre de 2026. "Nuestros tataranietos no morirán de hambre. Morirán
aplastados", escribieron en el artículo.
Críticas y fama del juicio final
Con semejante aseveración, el revuelo fue inmediato. Timey The New York Times se hicieron eco del estudio, e incluso las tiras cómicas le dedicaron
una serie, según recopila Alan MacEachern, profesor de Historia en la
Western University (Canadá), en The Conversation. Entre algunos
especialistas, en cambio, la acogida fue mucho menos entusiasta. Varios
matemáticos y demógrafos enviaron cartas a Science calificando el trabajo de "ridículo" y "manifiestamente absurdo", pero los autores defendieron sus cálculos.
Aun así, las críticas no impidieron que la ecuación ganara
influencia. Por ejemplo, esta acabó citada en libros de texto de
ecología y demografía, en una comisión del Parlamento canadiense de 1963
e incluso en un procedimiento relacionado con el aborto ante el
Tribunal Supremo de EE. UU. en 1971, según recoge MacEachern.
Parte de esa persistencia se explica porque, durante un tiempo, la
fórmula ofreció resultados sorprendentemente precisos. Según MacEachern,
sus proyecciones fueron más acertadas que las de la mayoría de los
demógrafos durante los años setenta y ochenta. Sin embargo, hacia 1993
la población mundial empezó a quedarse por debajo de lo previsto. Las
cifras reales comenzaban a apartarse de la curva trazada por el modelo.
Por qué falló la predicción
Una de las claves para entender ese desajuste la ofrece Joel Cohen,
biólogo matemático de las universidades Rockefeller y Columbia, en Popular Science. Von Foerster, según Cohen, "acertó en su análisis justo cuando ese análisis dejó de ser válido".
El ritmo de crecimiento demográfico mundial
ya había alcanzado su máximo a principios de los años sesenta, aunque
entonces nadie lo sabía. El problema, explica, por su parte, el
demógrafo Dean Spears a Popular Science, era que el modelo interpretaba mal las causas de aquella explosión.
La clave de aquel auge demográfico no estaba entonces tanto en el
número de nacimientos como en el descenso de la mortalidad,
especialmente infantil. Gracias a los avances sanitarios y a una mejor
nutrición, entre otros factores, sobrevivía una proporción cada vez
mayor de quienes nacían. No obstante, ese impulso tenía un límite: las
tasas de mortalidad no podían seguir bajando al mismo ritmo para
siempre.
A medida que aumentaba la supervivencia, también cambiaban las
decisiones familiares. La expansión de la educación, la urbanización y
el acceso a los anticonceptivos contribuyeron a reducir la natalidad.
Estos cambios contribuyeron a que la evolución real de la población se
apartara de las proyecciones de Von Foerster y sus alumnos.
La caída de la natalidad en la actualidad
Hoy, la tasa de natalidad mundial
es ligeramente inferior a la mitad de la registrada en 1960, según
MacEachern. E irónicamente el temor a una superpoblación descontrolada
ha dado paso, en muchos países, a la preocupación contraria.
Alrededor del 55 % de los países, donde vive más de dos tercios de la
humanidad, presentan una fecundidad inferior al nivel de reemplazo,
situado aproximadamente en unos 2,1 hijos por mujer, según Popular Science.
Los demógrafos observan ahora países como Corea del Sur y Japón,
además de buena parte de Europa occidental, con inquietud por el
descenso de los nacimientos. En Estados Unidos, Donald Trump se ha proclamado "presidente de la fertilidad" y ha llegado a barajar la concesión de medallas a las mujeres que tengan seis o más hijos.
Cohen y Spears cuestionan la eficacia de las soluciones políticas
rápidas. Cohen considera contraproducentes estos incentivos y también
las medidas coercitivas adoptadas durante el antiguo pánico a la
superpoblación, como la política del hijo único en China
o las esterilizaciones forzadas en la India. Spears señala, por su
parte, que probablemente la natalidad habría descendido incluso sin esas
intervenciones.
Eso no significa que el descenso actual carezca de consecuencias.
Spears lo considera un desafío "generacional", no una emergencia
inmediata. Una población cada vez más envejecida puede poner bajo
presión las pensiones y los servicios públicos, mientras que la falta de
habitantes puede dificultar la supervivencia de determinados negocios y
servicios.
Cohen, sin embargo, cree que tanta atención a las cifras demográficas puede ocultar problemas más urgentes. Según los datos de la OMS citados por Popular Science, alrededor del 22 % de los menores de cinco años sufren retraso en el crecimiento debido a la desnutrición. Ante esa realidad, se pregunta por qué se insiste tanto en tener más niños en lugar de cuidar mejor a los que ya existen.
En cualquier caso, ninguno de los dos expertos parece especialmente
preocupado por la fecha del supuesto apocalipsis. "Sigo pagando mis
facturas. Sigo pagando mis impuestos", comenta Cohen a Popular Science.
El truco del mago
Queda, además, un último guiño en esta historia. Según recuerda Der Standard,
el 13 de noviembre de 2026 coincide con el 115.º aniversario del
nacimiento de Von Foerster, fallecido en 2002. El científico vienés era
también mago aficionado, y el periódico austríaco ve cierta picardía en
la elección de la fecha.
Para el historiador MacEachern, autor del artículo de The Conversation,
esa faceta de mago ayuda a entender el impacto de la predicción. Con
una fórmula matemática, un título apocalíptico y una fecha de viernes
13, la predicción tenía todos los ingredientes de un espectáculo
científico. Y el "acto" funcionó: aunque sus proyecciones acabaron
alejándose de la realidad, el pronóstico sigue dando que hablar más de
seis décadas después.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Felipe Espinosa Wang (14 de octunre de 2026). Un estudio de 1960 fijó el fin del mundo este 13 de noviembre: ¿falló? DW en Español. Alemania. Recuperado el 15 de octubre de 2026 de: https://www.dw.com/es/el-estudio-de-science-que-fij%C3%B3-el-d%C3%ADa-del-juicio-final-el-13-de-noviembre-de-2026-hay-que-preocuparse/a-79663471
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Una academia que intenta sacar luz de los pepinos. Una máquina que
promete libros a golpe de manivela. Este autor lo escribió como burla
hace 300 años. Hoy, la broma suena sospechosamente a la inteligencia
artificial.
Por un corto momento, imaginemos que estamos en el siglo XVIII y nos ponemos a fantasear con los inventos del futuro. ¿Una máquina capaz de escribir textos prácticamente por sí sola? Habría parecido un disparate.
Sin embargo, el escritor satírico angloirlandés Jonathan Swift imaginó algo muy parecido en 1726. Hoy, tres siglos después, con los chatbots de inteligencia artificial (IA) cada vez más presentes en nuestra cotidianeidad, aquella ocurrencia resulta sospechosamente familiar.
Una máquina en "Los viajes de Gulliver"
Y lo curioso es dónde aparece aquella máquina: nada menos que en Los viajes de Gulliver,
uno de los grandes clásicos de la literatura. Casi todos recordamos a
Gulliver inmovilizado por los diminutos habitantes de Liliput, los los
liliputienses, pero mucho menos conocida es su visita, en la tercera
parte de la novela, a la Academia de los Proyectistas de Lagado.
Allí, los sabios se les presenta extrayendo luz solar de los pepinos o transformando excrementos
en alimentos. Y entre esos proyectos extravagantes destaca otro con una
ambición fantástica, la de crear conocimiento a golpe de manivela.
Swift lo llamó el "Motor". Era un armazón de madera de unos seis
metros de lado, formado por pequeñas piezas unidas mediante alambres. En
sus caras figuraban palabras escritas en distintas formas gramaticales y
colocadas sin orden. Al girar las palancas, las piezas cambiaban de
posición y aparecían nuevas combinaciones. Solo quedaba encontrar alguna
frase que se pudiese aprovechar.
Pero aquello de escribir libros sin esfuerzo tampoco era tan libre de
trabajo, ya que hacía falta todo un equipo de ayudantes. Swift cuenta
que cuarenta jóvenes dedicaban seis horas diarias al experimento.
Treinta y seis se ocupaban de identificar grupos de tres o cuatro
palabras que parecieran aprovechables, mientras los otros cuatro
registraban los hallazgos. Para obtener nuevas combinaciones, se
accionaban las cuarenta manivelas del armazón, que alteraban la
disposición de las palabras y obligaban a empezar otra vez.
Así se acumulaban grandes cantidades de frases incompletas que el
profesor pretendía convertir algún día en un compendio de todas las
artes y ciencias. Tan convencido estaba del invento que proponía
recaudar fondos para fabricar y poner en funcionamiento quinientos
aparatos de ese tipo.
El medio científico IFL Science destaca la ironía de aquella propuesta –y cuesta no pensar, salvando las distancias, en las grandes inversiones actuales en centros de datos–,
pues el inventor reclamaba una enorme inversión para una máquina de
utilidad no demostrada mientras la ciudad seguía sumida en la pobreza.
El Motor de Swift y la IA generativa
La promesa del inventor era todavía más extravagante. Según recuerda Open Culture,
gracias al Motor hasta "la persona más ignorante" podría llegar a
escribir libros de filosofía, poesía o matemáticas sin necesidad de
talento ni estudio. Lo que Swift planteó como una burla suena hoy
demasiado familiar.
Y los paralelismos no terminan ahí. Como señala IFL Science,
la máquina de Swift producía combinaciones de palabras cuyo posible
sentido debían identificar los alumnos, una característica que invita a
entablar ciertos paralelismos con los grandes modelos de lenguaje
actuales, que también son capaces de generar textos fluidos y
convincentes, aunque eso no garantiza que la información que ofrecen sea
correcta.
No obstante, hay una diferencia de fondo. El Motor de Swift mezclaba
palabras aleatoriamente y dependía de los alumnos para seleccionar las
combinaciones que podían llegar a ser útiles. Los modelos de lenguaje
actuales, en cambio, generan texto a partir de patrones aprendidos
durante su entrenamiento con enormes cantidades de datos. Sus mecanismos
son muy distintos, pero ambos plantean una pregunta incómoda: ¿basta
con producir frases que parecen tener sentido para generar verdadero conocimiento?
Una sátira, no una profecía
Conviene, en ese sentido, no convertir a Swift en un inventor secreto o visionario de la inteligencia artificial. Como explica Open Culture,
su intención era en realidad burlarse de ciertos experimentos
científicos de su época, en una crítica dirigida especialmente al
entusiasmo de la Royal Society por investigaciones que consideraba poco prácticas.
Esa crítica se refleja en Lagado, donde los académicos se dedicaban a
usar su tiempo en inventos extravagantes mientras la población vivía
sumida en la pobreza. Así que, más que anticipar las tecnologías del
futuro, Swift cuestionaba una forma de entender el progreso que parecía
dar más importancia a los experimentos que a sus beneficios reales.
Y la tentación de atribuirle dotes proféticas tampoco se limita al Motor. IFL Science recuerda que Swift imaginó dos satélites de Marte en su novela, publicada 151 años antes del descubrimiento de Fobos y Deimos. Swift les asignó períodos orbitales de diez y veintiuna horas y media, frente a las 7,66 y 30,35 horas reales.
Según el medio especializado, Swift conocía las leyes de Kepler
y había leído sobre los satélites de Júpiter, por lo que aquellas
cifras podrían ser fruto de conjeturas basadas en los conocimientos
astronómicos de su época.
Más allá de esas aparentes anticipaciones del futuro, el Motor también ha despertado el interés del Computer History Museum. Según explica el museo,
el Motor puede considerarse una de las primeras representaciones
literarias de una máquina comparable, en ciertos aspectos, a un
ordenador, más de un siglo antes de los primeros diseños de máquinas de
cálculo de Charles Babbage. Sin embargo, matiza que el invento de Swift
se parece más a un generador de combinaciones aleatorias que a un
verdadero computador.
IA y progreso: la pregunta que sigue abierta
Pero quizá lo más vigente de aquella sátira no sea la máquina en sí,
sino la crítica que escondía. En Lagado, los académicos estaban tan
ensimismados con sus inventos que parecían perder de vista los problemas
reales de la población. Tres siglos después, las promesas de la inteligencia artificial
invitan a recuperar aquella pregunta sobre el progreso. Más allá de
todo lo que las máquinas pueden llegar a hacer, ¿nos estamos preguntando
para qué necesitamos que lo hagan?
Y hay otro detalle que Swift dejó en su Motor. Por muchas palabras
que produjera, siempre necesitaba que alguien las leyera y encontrara
algún sentido entre ellas. Hoy las máquinas son mucho más sofisticadas y
ya no necesitan cuarenta jóvenes accionando manivelas. Pueden generar
textos prácticamente por sí solas, pero eso no quita la necesidad de un
lector humano que los interprete y decida qué valor tienen. Y quizá esa
sea la ironía que todavía nos persigue. Podemos construir máquinas
capaces de producir cada vez más, pero, al final, seguimos siendo
nosotros quienes damos sentido a sus palabras.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Felipe Espinosa Wang (13 de octubre de 2026). En 1726, este libro ya imaginaba una máquina que escribe como la IA. DW en Español. Alemania. Recuperado el 14 de octubre de 2026 de: https://www.dw.com/es/en-1726-este-libro-ya-hab%C3%ADa-imaginado-una-m%C3%A1quina-que-escribe-como-la-ia/a-79654441
Imágenes tomadas de la red. Todos los créditos y derechos de autor a sus propietarios.
En abril de 2019, Rogel Lázaro Aguilera-Mederos conducía a 135
kolómetros por hora por una autopista interestatal de Colorado cuando
los frenos de su camión fallaron y chocó contra más de dos decenas de
vehículos.
La celebridad estadounidense Kim Kardashian se unió este martes a las
personas que piden clemencia para Rogel Lázaro Aguilera-Mederos, un
camionero cubano de 26 años que fue sentenciado en el estado de Colorado
a 110 años de prisión tras ser declarado culpable de homicidio
vehicular.
"Hay que cambiar la ley de Colorado y esto es muy injusto", escribió Kardashian
en sus redes sociales, refiriéndose a la condena del hombre. La modelo
agregó que el gobernador del estado, Jared Polis, "es una buena persona"
y está segura de que "él hará lo correcto".
La celebridad
explicó que durante el accidente Aguilera-Mederos no estaba ebrio, ni
bajo los efectos de cualquier otra sustancia, "sino que le fallaron los
frenos". Asimismo, subrayó que "el juez no quería condenarlo a una pena
tan larga", pero en Colorado existen los mínimos de condena obligatoria y
"sus manos estaban atadas".
"Rezo para que el gobernador Polis, que ha sido un líder en el apoyo a
las reformas que aumentan la dignidad humana en el sistema legal,
conmute su sentencia", resumió Kardashian.
Además, se supo que el
fiscal del caso Alexis King presentó una moción en la que pide al juez
que reconsidere la condena de 110 años. "Como la ley de Colorado exigía
la imposición de la sentencia en este caso, la ley también permite al
tribunal reconsiderar su sentencia en un caso excepcional que implique
circunstancias inusuales y atenuantes", citan medios locales sus declaraciones.
En
abril del 2019, Aguilera-Mederos conducía a 135 kilómetros por hora por
una autopista interestatal de Colorado cuando los frenos de su camión
fallaron y chocó contra más de dos decenas de vehículos. El accidente dejó cuatro fallecidos y varios heridos.
El
13 de diciembre, el hombre recibió la sentencia por homicidio vehicular
y otros 23 cargos, lo que provocó una ola de solidaridad con el
camionero cubano. Más de 4,6 millones de personas ya firmaron una petición en
el portal Change.org para pedir a las autoridades una reducción de su
sentencia, argumentando que no se trató de un "acto criminal", sino de
un "trágico accidente".
Largas colas en carretera por el boicot de camioneros en Colorado
El sindicato de camioneros declaró un boicot contra las Colorado tras la sentencia por homicidio a Rogel Lazaro Aguilera-Medero, quien conducía un camión a 135 km/h cuando los frenos le fallaron. https://t.co/Rhye6m3CRC
Redacción RT en Español (13 de octubre de 2026). Kim Kardashian se suma a las
peticiones de clemencia para un camionero cubano sentenciado a 110 años
de prisión por un accidente mortal. RT en Español. Rusia. Recuperado el 13 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/414521-kim-kardashian-clemencia-camionero-cubano
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Robert E. Hall y Michael Woodford fueron galardonados "por los
fundamentos microeconómicos de la estabilización macroeconómica",
utilizados hoy por los gobiernos y bancos centrales del mundo para estar
"mejor preparados para afrontar choques económicos".
La Real Academia de las Ciencias de Suecia anunció este 12 de octubre su decisión de otorgar el Premio del Banco de Suecia en Ciencias Económicas
en memoria de Alfred Nobel a los estadounidenses Robert E. Hall y
Michael Woodford por sus "fundamentos microeconómicos de la
estabilización macroeconómica".
"Los galardonados nos han ayudado a suavizar los altibajos de la economía", señala el comunicado del anuncio.
Según
el texto, Robert E. Hall, de la Universidad de Stanford, y Michael
Woodford, de la Universidad de Columbia, han desarrollado nuevos modelos
macroeconómicos que han mejorado significativamente la capacidad para implementar políticas de estabilización eficaces.
"Sobre la base de estos modelos, la aplicación oportuna de medidas de
política fiscal y monetaria puede reducir los picos y valles de la
economía", agrega.
"Nuevos modelos de enorme utilidad"
Los
galardonados transformaron la forma de entender y estabilizar la
economía, explica la academia. En lugar de basarse únicamente en grandes
estadísticas, demostraron que la clave está en el comportamiento diario de las familias y las empresas, quienes toman decisiones financieras (como ahorrar o fijar precios) pensando siempre en el futuro.
Cuando los gobiernos y los bancos centrales comunican sus planes de
política económica, pueden influir en esta perspectiva del futuro y
encaminar la economía en la dirección correcta. Desde su introducción, "estos nuevos modelos han sido de enorme utilidad" para hacer frente a las recesiones económicas.
El
presidente del Comité del Premio, John Hassler, destacó que estas
teorías son la base que utilizan hoy los gobiernos y bancos centrales
del mundo, permitiéndoles estar "mejor preparados para afrontar choques económicos", como crisis energéticas o cambios bruscos en el consumo.
Como es tradición, el solemne anuncio se transmitió en directo desde la sede de la Academia en Estocolmo.
Cabe
destacar que, en este año conmemorativo, la dotación económica de los
galardones se ha incrementado a 12 millones de coronas suecas
(aproximadamente 1,2 millones de dólares estadounidenses).
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (12 de octubre de 2026). Anuncian los ganadores del Premio Nobel de Economía. RT en Español. Rusia. Recuperado el 12 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/632091-anuncian-ganadores-premio-nobel-economia
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Millones de páginas visitadas y cientos de miles de consultas: así
habrían tumbado a Wikidata unos agentes de IA que, se sospecha, nadie
mandó atacar.
Un programa de inteligencia artificial (IA)
insuficientemente protegido del fabricante OpenAI ha atacado la
enciclopedia en línea Wikipedia. Así lo comunicó la Fundación Wikimedia,
responsable de Wikipedia, este lunes (05.10.2026) por la noche en una publicación de su blog.
Según la fundación, se detectaron actividades de bots no autorizados
que habrían realizado modificaciones y sobrecargado considerablemente la
infraestructura informática.
Agentes de IA fuera de control
Desde hace algunos meses se sabe que numerosos fabricantes de
programas de inteligencia artificial no han protegido suficientemente
sus sistemas en muchos casos. Estos sistemas comenzaron entonces a
actuar en internet y, en ocasiones, llevaron a cabo ataques contra los
sistemas informáticos de otros fabricantes, sin que sus desarrolladores
les hubieran dado instrucciones explícitas para hacerlo.
Más bien, se sospecha que los agentes de IA
dedujeron las instrucciones para realizar los ataques a partir de las
directrices básicas del sistema que les habían proporcionado sus
desarrolladores.
Ataques a Wikipedia y Etherpad
Al parecer, Wikipedia también se ha visto afectada. A raíz de las
informaciones publicadas sobre este asunto, la fundación decidió
investigar específicamente las actividades de los agentes de IA del fabricante OpenAI.
Durante esa investigación descubrió que agentes de IA "fuera de control" de OpenAI habían realizado modificaciones en artículos de Wikipedia dentro de entornos de prueba no accesibles al público.
También detectó "modificaciones potencialmente maliciosas" en una
herramienta de citas y referencias, cuyo objetivo probablemente era
hacerse con el control de esta, según la fundación.
🟢 Wikipedia denuncia ataques de agentes de OpenAI
La Fundación Wikimedia, responsable de Wikipedia, vinculó la actividad de agentes “rebeldes” de OpenAI con una interrupción parcial de su servicio de datos registrada en mayo. Según la organización, esos agentes recorrieron millones de páginas y realizaron cientos de miles de consultas, un volumen de tráfico que podría haber provocado la caída parcial de Wikidata Query Service. Wikimedia aseguró además que detectó ediciones no autorizadas en sus plataformas, entre ellas cambios “potencialmente maliciosos". El incidente refuerza las alertas sobre los riesgos de los agentes autónomos de inteligencia artificial, capaces no solo de generar contenido, sino también de ejecutar acciones y vulnerar sistemas por su cuenta.
Los agentes también habrían llevado a cabo actividades maliciosas
contra Etherpad, una herramienta colaborativa de notas utilizada por
Wikimedia, y habrían sobrecargado considerablemente su infraestructura
informática mediante un elevado número de consultas y descargas. No se
habrían sustraído datos de los usuarios.
Wikimedia relacionó además la actividad de estos agentes con una
posible interrupción parcial de su servicio de consultas de datos
Wikidata Query Service, ocurrida en mayo. Según la fundación, los
agentes accedieron a millones de páginas y realizaron cientos de miles
de consultas, lo que podría haber provocado el fallo del servicio.
Wikimedia alerta de los riesgos de la IA
"Como organización que trabaja por el bien común y gestiona algunas
de las plataformas abiertas de conocimiento más grandes y utilizadas del
mundo, estamos profundamente preocupados por las repercusiones que los
agentes de IA 'fuera de control' pueden tener en plataformas como las
nuestras", señaló la Fundación Wikimedia.
Según la fundación, incidentes como este demuestran cómo los agentes
de IA pueden consumir recursos, sobrecargar servidores y comprometer la
fiabilidad de la información. De acuerdo con sus propias declaraciones,
la sobrecarga de los servidores ya constituye actualmente un importante
problema económico para Wikipedia.
OpenAI responde a Wikimedia
Por su parte, OpenAI agradeció los "hallazgos detallados" de
Wikimedia y aseguró que está colaborando con la fundación para analizar
lo sucedido. "Seguiremos compartiendo información relevante a medida que
avance este trabajo", declaró a Reuters Drew Pusateri, portavoz de
OpenAI.
Wikipedia está considerada una de las fuentes de datos más
importantes para el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje que
sustentan numerosas aplicaciones modernas de inteligencia artificial.
Sin embargo, la fundación subraya que Wikipedia está concebida para las
personas.
Los agentes de IA representan un desafío para el que, hasta ahora,
nadie ha encontrado una solución: "Aunque OpenAI reconoce que los
agentes de IA se comportan de manera imprevisible, debe asumir su
responsabilidad de supervisar y prevenir los riesgos".
FEW (KNA, Reuters)
Nota cortesía:
Fuente de información:
Felipe Espinosa Wang (8 de agosto de 2026). Wikipedia denuncia el ataque de agentes de IA "rebeldes". DW ebn Español. Alemania. Recuperado el 9 de octubre de 2026 de: https://www.dw.com/es/agentes-de-ia-rebeldes-irrumpen-en-wikipedia-y-sobrecargan-su-infraestructura/a-79603968
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El juez no pudo ponerse en pie después de recibir el castigo del luchador en el cuadrilátero.
El luchador El Hijo de Fishman fue detenido tras la muerte del réferi
Gerardo Germán Pineda, conocido como El Búho, durante una función
nocturna de lucha libre este martes en Mineral de la Reforma, Hidalgo
(México), informan medios locales.
❗️🇲🇽Un luchador en México arroja a un árbitro de 75 años contra el ring durante el combate estelar y causa su muerte https://t.co/OJw1UKMv4t
Durante el evento y en pleno cuadrilátero, el luchadorhabría aplicado al árbitro un martinete,
una llave prohibida por el riesgo de lesiones cervicales al caer.
Después del castigo del luchador, El Búho no logró ponerse en pie. Los
paramédicos confirmaron su muerte poco después.
Detienen al Hijo de Fishman por muerte del referee “Búho” en @gobiernohidalgo:
El luchador aplicó un martinete a Gerardo Germán Pineda y el referee de 75 años de edad se desvaneció.
Fishman está imputado por homicidio culposo. @PGJE_Hidalgo investiga. LAMENTABLE suceso. https://t.co/2A2Ku1Vflo
El Hijo de Fishman fue detenido la madrugada del 7 de
octubre por posible homicidio culposo. El luchador quedó a disposición
del Ministerio Público mientras las autoridades investigan lo ocurrido.
La detención no implica su culpabilidad en el caso.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (8 de octubre de 2026). Muerte en vivo: luchador aplica martinete prohibido a un réferi en México (VIDEO, FOTOS). RT en Español. Rusia. Recuperado el 8 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/631495-luchador-aplicar-llave-prohibida-muerte-referi-mexico
Imágenes tomadas de la red. Todos los créditos y derechos de autor a sus propietarios.
Ray Dalio señala el creciente endeudamiento para financiar las enormes inversiones en tecnología.
El multimillonario Ray Dalio advirtió este miércoles que la inteligencia artificial es una "burbuja clásica" que está a punto de estallar.
En
su intervención en la Conferencia Global de Directores Ejecutivos de
Forbes, que se celebra en Singapur, Dalio señaló que se está acumulando
una enorme cantidad de deuda para financiar las inversiones en IA. Según explicó, el aumento de las tasas de interés eleva los costos de financiación y podría acelerar el estallido de la burbuja.
El inversor afirmó que el mercado todavía no ha llegado al punto de ruptura, pero se está acercando: "Creo que estamos cerca".
Sus
comentarios se producen en un momento en que las grandes tecnológicas
están destinando cientos de miles de millones de dólares a la IA, cada
vez más mediante deuda. Al mismo tiempo, las rentabilidades de los bonos han aumentado a niveles no vistos en décadas, elevando el coste de financiar la infraestructura necesaria para esta tecnología.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (7 de octubre de 2026). "Creo que estamos cerca": Multimillonario advierte de una "burbuja" a punto de estallar. RT en Español. Rusia. Recuperado el 7 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/631310-cerca-multimillonario-advertir-burbuja
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La investigación utilizó datos de la Encuesta Nacional de Examen de
Salud y Nutrición de EE.UU. correspondientes al período 1999-2018.
Un estudio realizado con datos de 46.939 adultos en EE.UU. encontró que cada aumento de aproximadamente una onza diaria en el consumo de legumbres se asociaba con una prevalencia al menos 19 % menor de enfermedades cardiometabólicas, que incluyen enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares y diabetes.
La
investigación, cuyos resultados fueron publicados en la revista Current
Developments in Nutrition, utilizó datos de la Encuesta Nacional de
Examen de Salud y Nutrición (NHANES) correspondientes al período
1999-2018 y evaluó la relación entre el consumo habitual de legumbres y la prevalencia de enfermedades cardiometabólicas.
Las legumbres analizadas incluyeron frijoles, garbanzos, lentejas y guisantes.
El consumo medio diario de toda la muestra fue de 0,42 onzas, mientras
que la mediana fue de 0,25. El estudio también señaló que el consumo era
inferior a las cantidades recomendadas y que variaba según edad, sexo,
ingresos y grupo racial o étnico.
En modelos ajustados únicamente por edad y sexo,
el consumo diario de cada onza adicional se asoció con probabilidades
29 % menores de enfermedad cardiovascular, 27 % menores de enfermedad
coronaria y 40 % menores de accidente cerebrovascular.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (6 de octubre de 2026). Solo una onza más al día: el sorprendente efecto asociado al consumo de legumbres. RT en Español. Rusia. Recuperado el 6 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/631122-consumo-alimento-enfermedades-cardiometabolicas
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Muchas
moléculas orgánicas existen en dos formas asimétricas, comparables a
una mano derecha y una mano izquierda. En la naturaleza, los organismos
suelen contener una de esas formas, pero una célula artificial podría incorporar la versión especular de una molécula. Según los científicos que estudian esta posibilidad, estas "antimoléculas" podrían tener aplicaciones médicas muy valiosas.
"Sin embargo, cualquier beneficio potencial palidece ante las amenazas",
advierte el medio. Este señala que los sistemas inmunitarios podrían
no diferenciar a bacterias construidas con esta "vida espejo", lo que permitiría que se propagaran ampliamente y fueran altamente patógenas.
Además,
los virus y las amebas depredadoras que mantienen a raya a los
patógenos naturales podrían ser incapaces de combatirlas, con el riesgo
de que estas bacterias causen graves daños a los ecosistemas. "Si la vida espejo escapara de un laboratorio, sería imposible recuperarla", señala la revista.
Prohibición
Como respuesta, la publicación plantea que los países con capacidad de investigación deberían acordar no financiar esos trabajos y
los prohíban tanto en el sector público como en el privado hoy, antes
de que existan células sintéticas viables. También propone reforzar los
mecanismos para detectar proyectos clandestinos.
Entre las medidas, el artículo menciona fortalecer el seguimiento y la notificación de pedidos sospechosos
a proveedores de bioquímicos, incluir solicitudes de moléculas de
"lateralidad opuesta" junto con el filtrado actual de secuencias de ADN y
establecer barreras en modelos públicos de IA para impedir usos orientados a la bioquímica espejo.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (5 de octubre de 2026). "Vida espejo": científicos se acercan a un descubrimiento peligroso. RT en Español. Rusia. Recuperado el 5 de octubre de 2026 de: https://actualidad-rt.com/actualidad/630956-vida-espejo-cientificos-acercar-descubrimiento
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