Una empresa argentina diseñó un algoritmo que simula escenarios de
crecimiento de los cultivos, lo que permite a los productores anticipar
rendimientos en sus emprendimientos agrícolas.
YielData, una 'startup' argentina especializada en la gestión de datos relacionados con el sector agrícola, desarrolló un algoritmo que permite a las empresas y a los productores predecir el rendimiento de sus cultivos, informó este martes La Nación.
El rendimiento de los cultivos es una medida empleada para determinar la eficiencia de la tierra en una siembra, con base en la cantidad del producto agrícola que efectivamente se produce.
Por
tanto, la predicción ayuda a los productores a enfocar su cultivo hacia
los resultados de producción deseados. A su vez, este pronóstico
proporciona una previsión económica, así como una evaluación de
riesgos.
Los socios de YielData se percataron de que en el sector agropecuario de Argentina no existía una empresa que brindara información de los rendimientos de
cultivos, tanto históricos como futuros, para que las compañías la
integraran a sus procesos de negocio. Se trataba de datos que no estaban
disponibles o eran confusos en algunos casos.
Predecir la productividad
Ante esta situación, el equipo de YielData diseñó mediante
inteligencia artificial un modelo informático para la predicción del
rendimiento de cultivos, a partir de la combinación de la información
meteorológica provista por la NASA, de la composición del suelo y del
manejo agronómico.
La herramienta desarrollada por la 'startup' argentina realiza una simulación del desempeño de los cultivos, lo que permite anticipar los rendimientos de producción en función de distintos escenarios, tanto pasados como futuros.
El director ejecutivo de YielData, Mariano Tamburrino, indicó que
con ese algoritmo lograron evaluar el desempeño del rendimiento de los
cultivos en suelo argentino.
"En la Argentina se estima que actualmente se produce 40 % menos de lo que se podría alcanzar",
afirmó Tamburrino, y recalcó que con su herramienta es posible conocer
"el potencial" que podría tener la tierra de cada área del país para
producir un determinado producto agrícola.
Captar la atención de la NASA
Entretanto,
el diario La Nación informó que el equipo de YielData fue seleccionado
para presentar su innovador algoritmo en la tercera cumbre anual de la
comunidad del proyecto POWER, de la NASA, que se celebrará de manera
virtual a inicios de noviembre. Esta iniciativa proporciona datos meteorológicos de investigaciones de la NASA para apoyar proyectos relacionados con la eficiencia energética y necesidades agrícolas.
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Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RT en Español (16 de octubre de 2024). Este innovador modelo de predicción en Argentina atrae la atención de la NASA. RT en Español. Rusia. Recuperado el 17 de octubrede 2024 de: https://actualidad.rt.com/actualidad/526751-modelo-predecir-productividad-agricola-argentina
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