Los algoritmos de aprendizaje automático han ayudado a distinguir los tipos de material presentes en la superficie del satélite.
El hallazgo ha sido posible gracias al trabajo de un equipo de astrónomos estadounidenses
La cuenca del Polo Sur-Aitken de la luna es una de las estructuras de impacto más antiguas del Sistema Solar.
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Un grupo de científicos del Planetary Science Institute (PSI),
en Estados Unidos, ha descubierto un mar oculto en la cuenca Aitken del
Polo Sur de la Luna, empleando herramientas de inteligencia artificial.
Estos algoritmos de aprendizaje automático han ayudado a distinguir los
tipos de material presentes en la superficie del satélite.
La
cuenca del Polo Sur-Aitken de la luna es una de las estructuras de
impacto más antiguas y grandes del sistema solar. Cuanto más aprenden
los científicos sobre ella, más pueden reconstruir la historia lunar y
la del sistema solar. En la superficie de la parte central de esta
cuenca hay tres tipos diferentes de materiales: mares, que son depósitos de lava enfriada que aparecen de color gris oscuro; criptomares, que son mares más claros y parcialmente ocultos; y amplias franjas de llanuras lunares de color claro.
Distinguirlos a simple vista puede ser difícil para los científicos y
llevar mucho tiempo, aunque ahora las herramientas de inteligencia
digital pueden ser de gran utilidad en esta tarea.
El equipo científico, dirigido por Frank Chuang,
asociado sénior de investigación del PSI, se propuso comprobar si era
posible utilizar técnicas de aprendizaje automático para identificar y
mapear estos tipos de materiales utilizando el albedo
(la cantidad de luz o radiación que se refleja desde una superficie) y
datos topográficos del Orbitador de Reconocimiento Lunar, una sonda
espacial estadounidense destinada a la exploración del satélite que fue
lanzada en 2009.
El equipo aplicó a los datos dos algoritmos de aprendizaje automático. El primero, llamado agrupamiento K-medias,
es una técnica "no supervisada" en la que el algoritmo define y mapea
los datos en unidades basadas en los valores de los datos en bruto y su
ubicación. El segundo, llamado Clasificación de máxima verosimilitud,
es una técnica "supervisada" que depende de áreas de entrenamiento
definidas por el usuario para cada tipo de unidad en el proceso de
identificación y mapeo. El equipo utilizó esta misma técnica en un
artículo de 2022 para mapear los remolinos lunares, otra característica
de albedo que se observa en la luna.
Detección de criptomares
Sus resultados muestran que el aprendizaje automático es igual de efectivo, o incluso más, que los humanos en la detección de criptomares.
"Después de aplicar nuestros algoritmos, no solo encontramos que los
mapas de criptomares coinciden bastante bien con estudios previos, sino
que, de hecho, estos son sitios donde antes había mares y que ahora
están cubiertos de manera incompleta por un depósito no volcánico o de
forma irregular, dejando partes de los mares subyacentes expuestas en la
superficie", explica Chuang.
"Si los criptomares son áreas donde en el pasado hubo materiales
volcánicos lunares, como mares que fluyeron y llenaron partes de la
luna, entonces nuestros hallazgos sugieren que la cantidad total de mares en la cuenca Aitken del Polo Sur de la luna probablemente está subestimada.
Por lo tanto, la cantidad de calor interno o energía necesaria para
producir ese material volcánico probablemente fue mayor en el pasado de
lo que se conoce actualmente, y eso es, en última instancia, lo que
nuestro equipo intentaba comprender", agrega.
Los hallazgos de Chuang y su equipo han sido publicados en The Planetary Science Journal como
parte de una edición especial centrada en la cuenca del Polo
Sur-Aitken. Otros coautores incluyen al investigador postdoctoral del
PSI Matthew Richardson y la científica principal Deborah Domingue, así como a Jennifer Whitten del Museo Nacional del Aire y el Espacio y Daniel Moriarty
del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA. La parte del trabajo
realizada por el PSI fue apoyada por el Programa de Análisis de Datos
Lunares de la NASA.
Nota cortesía:
Fuente de información:
Redacción RTVE (18 de febrero de 2025). La inteligencia artificial descubre un mar oculto en la Luna. RTVE. España. Recuperado el 18 de febrero de 2025 de: https://www.rtve.es/noticias/20250218/inteligencia-artificial-descubre-mar-oculto-luna/16455555.shtml
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